数据结构(2)-栈和队列

引言栈与队列是两种重要的线性结构，本节除了采用前一节提到的顺序线性表和链式线性表来分别实现 这两种特色的线性表。还根据书上内容实现了一些具体应用 栈栈可以想像成在一个桶子里堆积木，先放的被压在了下面，不能从中间抽，每次只能从最上面拿。所以栈的特点就是后进先出。先放进来的被压倒最下面，最后放的在最上面所以最先能拿出来。 顺序线性表实现栈可以采用顺序线性表来实现栈，除了用一个指针指向连续空间的首地址，

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C/C++ 数据结构

数据结构(1)-引言与线性表

引言 为帮夫人复习数据结构，所以再过一遍数据结构。顺便整理份笔记，方便夫人日后复习。教材还是用的经典的严蔚敏版数据结构。但书中大部分是伪代码，不便于实现。所以本文会把书中所提到的所有代码采用C语言实现，保证可运行。 数据结构本人理解就是数据的结构。传统的编程语言只包含整型、浮点型、bool型、字符型、字符串型等基础数据类型。如果要做大型的软件，比如图书管理系统，或者教务系统。那么我们可能要定义图

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C/C++ 数据结构

厦大自动健康打卡脚本

受疫情影响，学校每天需要登陆教务系统进行健康打卡，作为一名沉迷学习无法自拔的科研人(纯粗懒得忘记了)，每日被辅导员@提醒打开，所以萌发了写个自动打卡脚本的想法。研三时针对师大打卡系统开发过一版，这次大同小异，细节处借鉴了git上这个项目auto-daily-health-report在此致谢。功能上要简单很多。但增加了每日邮箱推送来避免打卡失败学校居然出了反自动打卡系统，所以对代码进行了一些优化

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PyTorch教程

其实最好用的还是官方教程，建议平时使用还是查官方教程因为每次版本更新都会有一些不一样。这个教程只是自己用来梳理下Pytorch知识点，毕竟没系统学习过，都是现用现学。通过这个教程梳理一遍给自己建个知识框架 正文PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经

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图像文字识别（连载中）

趁着封校，把之前做过的一些项目整理下。这次整下图像文字识别，除了常规的文本检测、字符识别算法，还把之前提出的一种格式化抽取算法也集成了进来，优势是识别大段文字时会按段落合并，并且对于复杂的表格（带有行列融合的）也能按其格式抽取。所有模型评估均是将其预训练固化后直接调用固化模型，实验环境：MacOS 12.32.2 GHz 六核Intel Core i7pytorch 正文图像文字识别分为两步，

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湖师大校外访问图书馆资源

最近被问的太多了。干脆出个教程吧 正文当需要查文献时校内IP可以直接上知网和spis 如果校内无法直接访问，或者打开后发现无法免费下载，可以按下面流程尝试下。 如果是校外，则可以通过图书馆访问，教程如下 首先百度湖师大图书馆注意那个官网的样式，别进到一些广告网站了 打开湖师大图书馆官网后，页面中间位置有个校外访问 点开校外访问后，我一般用的易瑞校外访问系统 点开后会让登陆，登陆后就

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